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谷歌母公司Alphabet最新发布的财报数据，让科技行业对人工智能领域的投入与回报有了全新认知。在传统搜索业务面临AI冲击的质疑声中，这家科技巨头用实际表现给出了强有力回应——季度总营收同比增长18%，继第三季度突破千亿美元后再次刷新纪录，全年营收首次突破4000亿美元大关，净利润达1321.7亿美元，同比增幅近三成。

这份成绩单中最引人注目的，是谷歌宣布将在2026年投入1800亿美元用于人工智能基础设施建设。这个数字不仅较2025年投入规模近乎翻倍，更超出市场此前1200亿美元的预期值。按照规划，这笔资金将主要用于数据中心扩容、芯片研发和电力保障等核心领域，相当于每天要消耗5亿美元用于AI基建。

在搜索业务领域，谷歌通过AI技术实现了传统业务的转型升级。财报显示，搜索业务营收同比增长17%，AI模式日均查询量在美国市场实现翻倍增长，用户查询平均长度较传统搜索提升三倍。公司通过在AI概览功能中部署超过250项技术更新，并集成最新Gemini 3模型，成功将AI技术转化为搜索体验的增强剂而非替代品。

云业务板块成为新的增长极，季度收入同比增长近50%，年化营收突破700亿美元。企业级AI基础设施和解决方案的销售表现尤为突出，显示出人工智能正在从消费端向企业端深度渗透。这种转变在用户数据上得到印证：Gemini 3发布后用户激增，Nano Banana版本在半年内为谷歌带来3亿新增用户，用户规模直逼行业龙头OpenAI。

技术降本方面取得突破性进展。通过模型优化和硬件协同，Gemini服务单位成本同比下降78%，这使得谷歌能够将API定价压至每百万Token 0.5美元的行业新低。这种软硬件一体化的降维打击，正在重塑AI市场的竞争格局，二线厂商在成本控制上已难以望其项背。

资本市场的反应呈现明显分歧。财报发布当日，谷歌股价经历剧烈震荡，盘后先暴跌7.5%市值蒸发约3500亿美元，随后反弹转涨超4%，最终又回落收跌。这种过山车行情反映出投资者对AI战略的复杂心态：既惊叹于谷歌的技术转化能力，又担忧巨额投入可能带来的利润压力。1800亿美元资本支出中，相当比例将转化为折旧费用，可能对净利润增速形成压制。

从行业视角观察，人工智能竞争正在发生质变。当谷歌这类科技巨头开始用"重资产"策略构建护城河，通过囤积土地、采购电力、自研芯片等传统工业手段巩固优势，意味着AI竞赛已进入资源密集型的新阶段。这种转变不仅抬高了行业准入门槛，更引发关于发展路径的深层思考：在技术突破与资源投入之间，是否存在更优的平衡点？当AI进化需要持续注入海量资源时，人类是否已经准备好承担相应的成本？这些问题正随着巨头们的战略调整，成为科技界的新命题。