冰封秒涨网:揭秘高效投资新利器?
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2 月 12 日,据《华尔街日报》报道,文远知行希望今年将自动驾驶出租车规模至少扩大一倍。该公司创始人兼 CEO 韩旭表示,AI 正在为这一目标的实现铺路,它不仅大幅降低了成本,还让公司更接近盈利。
韩旭 (右)
韩旭表示,公司利用内部开发的 AI 测试平台,将数据采集和训练成本降低了 75%。此举使得文远知行加入了利用 AI 降低成本和改进自动驾驶技术的自动驾驶出租车制造商行列。面对日益激烈的竞争,这些公司都在竞相扩大车队规模。
AI 降低成本
本月早些时候,谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶部门 Waymo 推出了一款生成式 AI 模型,声称该模型将有助于该公司安全地扩大服务规模。该公司还宣布了一轮 160 亿美元的融资,并计划加快海外扩张。
文远知行开发了一款模拟器,利用 AI 训练其自动驾驶出租车应对极端天气、繁忙交通或夜间驾驶等现实场景。
韩旭告诉《华尔街日报》,这款名为 Genesis 的平台生成的模拟情境,通过教会车辆如何应对突发情况,提升了安全性。他表示,AI 测试不仅能捕捉到现实模拟中难以复现的情况,还大大降低了成本。
对于文远知行及其本土竞争对手小马智行和百度旗下萝卜快跑来说,控制成本以经济性地大规模开发自动驾驶汽车是一大目标。
韩旭表示,他对 Genesis 平台将改善文远知行的盈利能力充满信心,该平台在数据采集方面节省了时间和精力,尤其是在处理罕见或特殊情境时。
“至于我们是否希望用它来提升收入,这是一个战略问题,”他表示,“我们持开放态度,但这取决于竞争格局。”
2030 年前盈利
文远知行、萝卜快跑和小马智行被称为中国自动驾驶出租车行业的“三巨头”,他们不仅在国内市场相互竞争,在海外扩张时也与 Waymo 等对手争夺份额。
去年 11 月,小马智行表示,其最新一代自动驾驶出租车在广州已实现了单车盈亏平衡,即每增加一辆新车都能带来利润。
韩旭表示,文远知行同样走在正确的轨道上,并有信心在 2030 年前实现盈利,这与整个行业的发展趋势一致。
在测试平台的助力下,文远知行已将今年底的全球车队规模目标设在 2000 辆至 3000 辆,并计划在 2030 年前达到数万辆。截至今年 1 月,文远知行在全球拥有超过 1000 辆自动驾驶出租车。
即便有了 AI 带来的成本节约,韩旭仍预计今年研发费用将小幅上升,原因是文远知行正在扩大团队,而且该公司的首要目标是制造优质产品和发展核心技术。

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