随着人工智能与机器人技术的深度融合，具身智能已从实验室走向产业化落地的关键期，成为全球科技竞争的核心赛道。

5G网络凭借大带宽、低时延、广连接的核心特性，有望成为破解具身智能单体局限、推动网联具身智能的核心引擎。

5G在具身智能产业中应当扮演怎样的角色？又该如何赋能？围绕这些问题，本文结合产业现状，对5G助力具身智能发展的挑战与未来路径进行了探讨。

1、产业全景：具身智能进入全面爆发期

具身智能是通过物理实体对环境进行实时感知和学习，具备自主决策能力的新型智能形态。人形机器人、四足机器人、工业机械臂等硬件形态是具身智能典型物理载体，AI是其核心驱动引擎，提供感知解析、意图理解和决策规划能力。2025年以来，全球具身智能产业呈现出资本高度集聚、技术加速突破、场景落地深化的显著特征，已步入规模化应用的关键阶段。

政策层面，我国已将具身智能上升为国家战略，政策支持持续加码。2025年，具身智能首次写入《政府工作报告》，标志着行业从研发期进入规模化应用阶段；《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将其列为未来产业重点布局领域，明确技术突破、产业培育与场景落地路径。工信部1月7日发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》进一步对具身智能与人形机器人发展作出系统部署。地方层面，截至2025年10月，国内已成立50个具身智能产业园区，北京、上海、深圳等地推出专项基金与行动计划，力争2027年形成“千亿级”产业集群，加速本体产品商业化。

市场方面，行业融资规模与频次创历史新高。2025年全球人形机器人领域融资总金额突破578亿元人民币，“亿元级”融资成为常态，融资频次与金额均超越2024年全年水平，增幅约425%，据MarketsandMarkets测算，预计到2030年全球具身智能市场规模将飙升至230亿美元。美国Figure AI估值从2024年的26亿美元飙升至390亿美元，一年内增长14倍；Physical Intelligence估值也从24亿美元跃升至56亿美元，资本对具身智能的长期价值预期显而易见。

技术与产品迭代方面，新品密集发布，核心能力持续突破。国际上，特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas、Figure AI Figure02等产品持续迭代；国内市场，宇树科技的R1人形机器人，将行业成本从2-3万美元拉低至5900美元；优必选Walker系列全年订单超13亿元，工业机器人已交付超200台；傅里叶智能、乐聚智能等整机制造企业也相继推出适用于康复、物流的专用机器人；核心零部件方面，绿的谐波减速器、汇川技术伺服系统已实现规模化量产，关键指标对标国际；算法方面，华为盘古大模型、腾讯Robotics X运控算法可提供顶层技术支撑，构建起“整机制造+核心零部件+AI算法”的完整产业链条。

2、协同共振：中国移动推动具身智能发展情况

5G的大带宽、低时延、广连接特性能够突破单体智能的算力、感知与协同局限，为具身智能从单点作业走向群体协同提供关键支撑。中国移动的5G网络覆盖全球领先，算力基础设施规模居世界前列，能与具身智能产业形成深度共振。目前，中国移动从标准、产业、产品、应用等方面全面布局具身智能，稳步推进从技术探索到商业化落地的闭环，致力于成为全球领先的机器人运营商。

标准制定上，中国移动积极参与行业标准制定，在CCSA牵头了面向具身智能的移动网络质量评价指标与测评方法，布局了面向工业具身智能的5G专网系列标准。产业生态上，2025年中国移动先后成立了具身智能产业创新中心、产业联盟，启动了产业合作计划并揭牌共创基地，通过链长基金投资戴盟机器人，强化全链条布局。产品研发上，中国移动自2023年启动人形机器人自主研发，累计投入超亿元，2025年12月中国移动具身智能产业创新中心正式发布首款消费级四足机器人“灵犀”，搭载“灵韬”机器人大脑与行业首个“韬驭”全域超维异构导航系统，可实现人机交互与复杂室内外环境的自主导航出行。应用落地上，中国移动已在多个场景验证5G助力具身智能的实用价值。联合乐聚智能实现商用无线网络下具身智能机器人火炬传递，借助5G-A大上行技术保障高清视频回传与动作控制同步；联合微亿智造打造首个国家认证的5G+工业具身机器人，为中小企业提供低成本、高效益的单点改造方案。

3、困境审视：5G与具身智能融通的挑战

在技术愿景不断升温的同时，现实推进的挑战也逐渐显现。从整体产业落地情况来看，5G与具身智能融通呈现出产业转化效率不足的问题，要真正理解这一现象背后的原因，有必要回到产业运行的实际状态，从顶层设计、技术供需和生态协同三大层面加以审视。

（一）挑战一：标准规范与架构设计的不确定性：在行业标准和技术架构层面，具身智能行业主要聚焦核心零部件等硬件、整机通用技术及安全总则类基础问题，对5G能力如何深度融入系统架构关注有限。不同厂商在数据接口、通信协议和算力调度方式上各自为战，行业内部尚未形成统一的标准和技术规范，使得5G低时延、高可靠等优势难以真正成为行业的默认能力。

（二）挑战二：网络能力与应用需求的适配瓶颈：当前具身智能仍处于网联需求弱的初期阶段，多数企业仍以单体智能为主，对网络的需求集中在基础数据传输层面，依赖自身生态搭建简易网联方案即可满足，因此认知上容易将5G局限于“数据管道”。此外，机器人协同多采用点对点通信模式，尚未进入依托网络实现规模化协同和群体智能的阶段。另一方面，尽管5G在确定性、通感一体、边缘计算等方面具备优势，但停留在单点展示层面，缺乏面向具身智能的端到端整体解决方案，导致5G能力仍处于“休眠”状态，网络侧能力供得出，但行业侧却用不上，网业供需间的断层较为明显。

（三）挑战三：产业协同与示范落地的机制短板：当前网联具身智能仍处于各自探索的阶段，在运营商内部，不同业务条线布局具身智能往往各有侧重、各自推进，业务规划、资源投入和市场节奏难以完全同步，整体协同效率有待提升。在产业链层面，运营商、机器人厂商和AI算法服务商多以独立方案交付为主，缺乏专业集成方整合产业链资源，导致整体解决方案能力不足。从应用实践来看，现有合作多集中在单一技术或局部场景的验证，案例数量有限、场景种类相对单一，尚未形成对外具有示范效应的成熟模式，难以对大范围行业应用形成有效带动。

4、破局之道：5G助力具身智能的未来展望

展望未来，具身智能将逐步从单体智能走向群体智能，为激活5G与具身智能双向拉动的乘数效应，应强化顶层设计、加强技术适配、推动产业生态，助力网联具身智能从试点探索走向系统化发展。

（一）顶层设计：明确战略定位，促进架构融合：随着具身智能从单机作业向群体协作演进，从封闭场景向复杂开放环境拓展，网络不再只是承载数据的通道，而是连接算力、数据和智能的关键枢纽。在这一过程中，运营商需以通信网络为基础，整合算力、数据、智能等资源为具身智能提供端到端生态服务，避免在产业中被边缘化。同时，应积极参与相关架构和标准制定，联合CCSA与机器人标准化技术委员会等专业组织开展联合研究，推动网络能力成为具身智能系统的重要组成部分。

（二）技术演进：储备核心能力，强化供需匹配：5G能力真正释放的关键在于与具身智能的实际需求形成更紧密的匹配关系。一方面，应围绕具身智能移动性强、部署环境复杂等特点，持续完善5G在接入、组网和跨域互联方面的能力，为机器人在不同场景下的稳定运行提供支撑；另一方面，应深化增值服务，增强多源融合感知与云边端资源协同，推动5G从基础传输管道向多维能力中枢转型。在此基础上，通过能力封装和服务开放，定义能解决实际痛点的最小可行产品，迭代升级5G-A CIS RAN基站、算网智一体机等小快灵产品，以及物联网AIoT平台等数智化中枢，提升现网对具身智能的承载水平。

（三）产业生态：推进产业协同，打造行业标杆：一方面，需要加强运营商内部以及产业链上下游之间的联动，以具身智能新需求为牵引，推动“通信网+算力网+智能网”的协同建设，打造“通信服务+算力服务+智能服务”的一体化价值经营体系。另一方面，应优先在家庭、工业等具身智能潜力突出的领域打造具象化标杆案例，例如在家庭场景打造具身智能管家，在工业场景打造具身智能专网。通过在标准化程度高、数据基础扎实的行业及龙头企业率先落地，建立市场信任，最终形成多域渗透的共荣生态。

5、结语

5G与具身智能的融通并非简单的网络+机器人，而是一场涉及顶层架构、技术体系和产业生态模式的系统性变革。未来，谁能率先将通信能力、算力资源和智能服务进行有效整合，谁就更有可能在联网具身智能的新赛道中占据关键位置。对运营商而言，这既是挑战，也是重塑自身价值空间的重要机遇；对整个产业而言，这也将成为推动具身智能从“单体智能”走向“群体智能”的重要环节。